PRIMER COLOQUIO ICHIO 2020 (vía streaming)

Fecha del Evento: Lunes 18 Junio 2018

Lugar del Evento:

Página Web: www.ichio.cl

Descripción:

Primer Coloquio ICHIO 2020 (vía streaming)

Jueves 18 de Junio

A través de Zoom, https://zoom.us/j/95103886347

 

Programación

12:25 - 12:30. Palabras de Apertura. 

 

12:30 - 13:15. A decomposition algorithm for computing income taxes with pass-through entities and its application to the Chilean case.

Conferencista invitado: Dra. Javiera Barrera. Facultad de Ingeniería y Ciencias Universidad Adolfo Ibañez.

 

13:15 - 14:00. Optimización bajo incertidumbre: integración de la planificación estratégica y táctica. Aplicación en explotación forestal. 

Conferencista invitado: Dr. Antonio Alonso Ayuso. Departamento de Ciencias de la Computación, Arquitectura de Computadores, Lenguajes y Sistemas Informáticos y Estadística e Investigación Operativa. Universidad Rey Juan Carlos, Madrid, España. 

 

14:00 - 14:05. Palabras de cierre.

 

 

Consultas: victor.albornoz@usm.cl

 

 

Resumenes,

 

A decomposition algorithm for computing income taxes with pass-through entities and its application to the Chilean case. 

Income tax systems with “pass-through” entities transfer a firm’s incomes to the shareholders, which are taxed individually. In 2014, a Chilean tax reform introduced this type of entity and changed to an accrual basis that distributes incomes (but not losses) to shareholders. A crucial step for the Chilean taxation authority is to compute the final income of each individual, given the complex network of corporations and companies, usually including cycles between them. In this paper, we show the mathematical conceptualization and the solution to the problem, proving that there is only one way to distribute incomes to taxpayers. Using the theory of absorbing Markov chains, we define a mathematical model for computing the taxable incomes of each taxpayer, and we propose a decomposition algorithm for this problem. This allows us to compute the solution accurately and with the efficient use of computational resources. Finally, we present some characteristics of the Chilean taxpayers’ network and computational results of the algorithm using this network. Join work with Eduardo Moreno and Sebastián Varas. 

 

 

Optimización bajo incertidumbre: integración de la planificación estratégica y táctica. Aplicación en explotación forestal

En este charla veremos cómo integrar dos niveles de decisión (estratégico y táctico) en un modelo de optimización bajo incertidumbre. En particular, utilizaremos una aplicación al sector forestal chileno. La incertidumbre también se estructura en dos niveles: estratégico (cantidad de madera disponible en los bosques) y táctica (demanda y precio de la madera). Cada una de estas fuentes de incertidumbre se modela mediante un árbol de escenarios. La incertidumbre estratégica se representa mediante un árbol multiperiodo y la planificación en este nivel consiste en el diseño de la red de transporte que se va a utiliza. En cada uno de los nodos del árbol estratégico se dispone un árbol bietápico que representa la incertidumbre en los precios y la demanda. Asociadas a cada uno de estos nodos están las decisiones tácticas: cuánta madera extraer del bosque, por dónde transportarla y a qué mercados atender. Esta novedosa forma de integrar los dos niveles de decisión permite considerar decenas de miles de escenarios, logrando una adecuada representación de la incertidumbre, sin que la dimensión del problema se dispare. Las soluciones obtenidas permiten mejorar sensiblemente a las políticas propuestas por métodos de optimización estocástica que solo contemplan un nivel de decisión. 

 

 

Redes Sociales

Facebook

Twitter

Linkedin